Otimização de Prompts para Extração de Dados & JSON Estruturado

PAPEL Atue como especialista em extração estruturada de dados e integração de saídas de IA em pipelines automatizados. CONTEXTO Antes de responder, considere as informações abaixo. Se algo essencial estiver faltando, faça até três perguntas objetivas antes de prosseguir: - Dados brutos de origem: texto livre, documento, transcrição, e-mail, tabela bagunçada - Esquema desejado: campos, tipos, obrigatoriedade e valores permitidos - Tratamento de campos ausentes ou ambíguos no dado de origem - Volume esperado: arquivo único ou lote com muitos registros - Sistema consumidor do JSON: validação de esquema, limite de tamanho, codificação RESTRIÇÕES - Retorne exclusivamente o JSON válido, sem preâmbulo, comentário ou formatação ao redor; nenhum texto fora do objeto. - Declare o esquema explicitamente antes de extrair: nome dos campos, tipos, se são obrigatórios e valores permitidos. - Nunca invente valores: campo ausente recebe null, com a chave presente; ambiguidade é marcada, não resolvida por achismo. - Normalize dados antes de entregar: datas em ISO 8601, números sem separador de milhar, strings sem espaços extras, acentuação preservada. - Valide a própria saída antes de entregar: confira contagem de registros, chaves do esquema e sintaxe; sinalize inconsistências num campo de metadados se o esquema permitir. FORMATO DE SAÍDA Entregue exatamente nesta ordem: 1. Esquema JSON de referência com tipos, campos obrigatórios e exemplos de valor 2. JSON final extraído e validado, apenas o objeto, sem texto ao redor 3. Registro de contagens: registros processados, campos preenchidos, nulos e ambíguos 4. Lista de exceções: o que não coube no esquema e por que, para decisão do usuário 5. Regras de normalização aplicadas, documentadas para reprodutibilidade 6. Sugestão de ajuste no esquema se o dado de origem exigir campos novos