Prompt Eng.
Governança de Prompts: Versionamento, Testes A/B & Biblioteca
Organize prompts como ativos de produção: nomenclatura, versionamento, testes A/B controlados, documentação e política de depreciação.
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IA & Prompt Engineering Avançado
Arquitetura de prompts, agentes, RAG, automações e técnicas avançadas de engenharia de IA.
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Orquestração de Sessões Longas: Memória & Continuidade
Mantenha qualidade em conversas extensas com checkpointing de decisões, resumo rotativo do histórico e continuidade sem deriva de contexto.
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Self-Consistency & Verificação Cruzada de Respostas
Reduza erros aleatórios gerando múltiplas soluções independentes, comparando-as e extraindo a resposta mais robusta com rastro das divergências.
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Elicitação Socrática: Prompts que Fazem as Perguntas Certas
Transforme pedidos vagos em requisitos completos com entrevistas guiadas: perguntas na ordem certa, padrões de resposta e consolidação final.
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Prompts para Modelos de Raciocínio Profundo
Adapte instruções para modelos que pensam internamente: menos microgestão de passos, mais metas, verificação e espaço para o raciocínio propio.
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Gestão de Contexto & Orçamento de Tokens
Priorize, comprima e distribua informações dentro do limite de contexto, garantindo que o essencial sobreviva e o dispensável não consuma janela.
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Avaliação de Prompts: LLM como Juiz & Suítes de Regressão
Monte critérios objetivos e rubricas para avaliar saídas de IA sistematicamente, detectar regressões e comparar versões de prompts com justiça.
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Prompts de Geração de Código: Especificação, Implementação & Testes
Transforme requisitos em especificação precisa e código correto, com testes, tratamento de erros e revisão estruturada embutida no fluxo.
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Blindagem contra Prompt Injection & Guardrails
Endureça prompts de produção contra manipulação: injeção via dados, sobreposição de instruções e fuga de escopo, com política clara de recusa.
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Síntese Hierárquica de Documentos Longos (Map-Reduce)
Processe documentos extensos em blocos resumidos por seção, depois consolide numa síntese final sem perder fatos, números ou nuances importantes.
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Classificação & Roteamento Inteligente com Prompts
Construa classificadores por prompt com taxonomia fechada, critérios de fronteira definidos, nível de confiança e fallback para casos ambíguos.
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Diagnóstico & Depuração de Falhas de Respostas da IA
Metodologia estruturada para descobrir por que a IA falhou — instrução ruim, alucinação, perda de contexto ou conflito de regras — e corrigir na raiz.
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Encadeamento de Prompts & Pipelines Multi-Etapas
Decomponha tarefas grandes em sequência de prompts com handoffs contratuais, validação entre etapas e recuperação de falhas parciais.
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Agentes ReAct & Uso de Ferramentas
Projete prompts para agentes que raciocinam, agem e observam em ciclos — decidindo quando usar ferramentas, quando parar e como validar cada passo.
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Seletor de Estratégia de Prompting: A Técnica Certa para Cada Tarefa
Analise a tarefa e escolha a arquitetura ideal — zero-shot, few-shot, chain-of-thought, ReAct, persona ou pipeline — com justificativa técnica e plano de aplicação.
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Auditoria & Refinamento de Prompts Ineficientes
Analise um prompt genérico ou confuso e o reescreva aplicando as melhores práticas globais de engenharia de prompts, com diagnóstico comparativo.
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Compilação de Prompts para Modelos de Visão Computacional
Traduza conceitos visuais abstratos em comandos técnicos hiperdetalhados para geradores de imagem e vídeo, com controle fino de composição.
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Delegação de Tarefas em Multi-Agentes (Orquestração)
Arquitetura de comandos para simular uma equipe de IAs com papéis complementares — analista, revisor, programador — colaborando em um projeto.
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Engenharia de Prompts para Testes de Estresse & Red Teaming
Simule ataques lógicos, tentativas de prompt injection e falhas de alinhamento para medir e endurecer a robustez de um assistente de IA.
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Construção de Sistemas de RAG & Contexto Ancorado
Projete prompts que alimentam a IA com bases de documentos externas densas e garantem respostas baseadas estritamente nos fatos fornecidos.
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Otimização de Prompts para Extração de Dados & JSON Estruturado
Force o modelo a retornar dados limpos, sem texto solto, perfeitamente estruturados em JSON ou tabelas prontos para APIs e automações.
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Técnicas de Prompting com Autocorreção & Reflection
Estruture comandos em que a IA gera uma resposta, audita os próprios erros contra critérios rígidos e entrega uma versão otimizada.
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Design de System Prompts & Personas de Alta Fidelidade
Construa diretrizes mestras imutáveis que tunam comportamento, tom de voz, restrições éticas e limites de atuação de uma assistente de IA.
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Engenharia de Prompts com Few-Shot Learning Dinâmico
Projete conjuntos de exemplos entrada→saída calibrados que moldam o formato exato, o tom e o nível de complexidade da resposta da IA.
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Arquitetura de Prompts em Cadeia de Pensamento (Chain-of-Thought)
Estruture raciocínios lógicos passo a passo para resolver problemas matemáticos, lógicos ou de programação complexos com rigor e sem alucinações.
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